Mickaël Le Gall


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Poste :
Chercheur associé

Adresse :
Groupe de Recherche ECODIV
UFR des Sciences et des Techniques
Université de Rouen Bâtiment IRESE A
Place Emile Blondel
F-76821 Mont Saint-Aignan Cedex

mail : mickael.le-gall1@univ-rouen.fr

Lien(s) personnel(s) :
http://mickael-le-gall.jimdo.com/















Thématiques de recherche


Rôle de la trame verte et bleue de la région Haute Normandie dans le maintien des connectivités écologiques et la survie des populations animales et végétales

Les changements globaux et plus spécifiquement l’omniprésence des activités anthropiques et les modifications de la structure du paysage qu’elles entrainent sont en partie responsables de la destruction des milieux naturels et de la disparition des nombreuses espèces. Face à une anthropisation croissante, la qualité physique d’un environnement a une influence majeure sur la diversité biologique. Également, les connexions entre les habitats ont un rôle déterminant pour la dynamique spatio-temporelle des individus, via les processus de dispersion, et donc a postériori pour la persistance des espèces. Dans ce contexte, la Trame Verte et Bleue (TVB) constitue une mesure phare du Grenelle de l’environnement et doit répondre à des enjeux de solidarité écologique entre des territoires ruraux, péri-urbains et urbains. L’objectif de cette thèse sera donc d’appréhender la dynamique spatio-temporelle de populations animales (i.e., les Odonates) le long de la TVB en Haute Normandie, constituée par la Seine et ses alentours, et plus particulièrement entre Les Andelys et l’estuaire.

Les méthodes envisagées pour mener à bien cette thèse sont les suivantes :
1) quantification des déplacements effectués par les populations le long de la TVB à l’aide de méthodes de Capture-Marquage-Recapture (CMR) ;
2) quantification des flux de gènes entre les populations grâce au génotypage d’individus ;
3) analyse fine de la structure et de l’organisation du paysage dans la région étudiée à l’aide de l’outil SIG et de photographies aériennes ;
4) les données acquises feront l’objet d’analyses statistiques et seront utilisées comme paramètres lors de la modélisation du fonctionnement de la TVB étudiée.